Антифрод — это не отдельная проверка, а элемент инфраструктуры управления мобильной рекламой. В WEON мы используем собственные технологии анализа трафика для выявления подозрительной активности, оценки качества поставщиков и защиты рекламных бюджетов. Один из таких механизмов мы разберем в этом материале.
Качество трафика начинается с контроля
В мобильной рекламе качество трафика напрямую влияет на эффективность маркетинговых инвестиций. Боты, эмуляторы и искусственно сгенерированные показы способны искажать аналитику, ухудшать результаты кампаний и приводить к неэффективному расходованию бюджета.
В WEON мы рассматриваем антифрод не как отдельный инструмент проверки, а как часть инфраструктуры управления мобильным трафиком. Наши технологии позволяют выявлять подозрительную активность на ранних этапах и поддерживать прозрачность рекламных закупок.
В этом материале мы расскажем об одной из технологий, используемых для выявления искусственного трафика.
Выявление бот-трафика
Для оценки качества отдельных потоков часть мобильного трафика направляется на специальную страницу диагностики.
Пользователь находится на ней всего 1–2 секунды. За это время система выполняет десятки автоматических проверок, позволяющих определить характеристики устройства и выявить признаки автоматизированного поведения.
В процессе анализа собираются следующие сигналы:
Физические параметры устройства
- данные гироскопа;
- состояние аккумулятора;
- уровень громкости;
- доступность и корректность работы сенсоров.
Технический профиль устройства
- параметры графического адаптера;
- Canvas Fingerprint;
- характеристики браузерного окружения;
- дополнительные параметры аппаратной конфигурации.
Производительность
- скорость рендера графики;
- время выполнения вычислительных операций;
- реакция системы на нагрузочные тесты.
Поиск эмуляторов
- анализ нетипичного поведения устройства;
- выявление признаков виртуализации;
- обнаружение подмены операционной системы.
Проверка согласованности данных
Система сопоставляет десятки параметров между собой.
Например, если Android-эмулятор пытается выдавать себя за устройство iOS, такая аномалия может быть выявлена за счет несоответствия аппаратных и программных характеристик.
Подход, похожий на банковский антифрод
По своей логике технология напоминает современные банковские системы защиты от мошенничества и решения класса Invisible CAPTCHA.
Проверка происходит автоматически и не требует участия пользователя. Вместо выполнения дополнительных действий анализируются характеристики устройства, окружения и поведения.
Такой подход позволяет получать объективную оценку качества трафика без создания дополнительных барьеров для аудитории.
Особенности мобильного in-app трафика
В отличие от веб-среды, мобильный in-app инвентарь имеет ряд ограничений:
- отсутствуют традиционные cookie-механизмы;
- доступ к параметрам устройства ограничен операционной системой;
- часть данных недоступна рекламным платформам напрямую.
Несмотря на это, современные методы анализа позволяют получать достаточный объем технических сигналов для оценки качества трафика и выявления подозрительных источников.
Все собранные данные передаются в аналитическую инфраструктуру WEON, где используются для:
- кластеризации устройств;
- поиска аномальных паттернов;
- выявления искусственных посещений;
- оценки качества отдельных поставщиков трафика.
Почему используется семплирование
Любая дополнительная проверка требует времени.
Поскольку пользователь должен провести на диагностической странице не менее одной секунды, постоянное применение такого механизма могло бы негативно повлиять на пользовательский опыт и конверсию.
Поэтому технология работает по модели семплирования.
Проверка применяется только к небольшой части трафика — обычно от 1% до 5% общего объема. Для отбора используются случайные временные интервалы, что позволяет получить репрезентативную выборку без существенного влияния на рекламные кампании.
Такой подход обеспечивает баланс между глубиной анализа и эффективностью рекламных размещений.
Результаты проверки
В ходе анализа отдельных сегментов мобильного инвентаря мы фиксировали случаи, когда доля искусственного трафика достигала 40%.
После выявления подобных источников:
- подозрительные площадки проходят дополнительную проверку;
- поставщики низкокачественного трафика исключаются из закупки;
- рекламные кампании перенастраиваются на более надежные источники аудитории.
Это позволяет поддерживать стабильное качество трафика и снижать риск попадания рекламных бюджетов на искусственно созданную активность.
Антифрод как часть рекламной инфраструктуры
В WEON антифрод не ограничивается одной технологией проверки устройств.
Мы используем многоуровневый подход, включающий анализ поведения пользователей, оценку качества поставщиков, выявление аномалий в данных и автоматические механизмы контроля рекламных потоков.
Наша цель — не просто фильтровать мошеннический трафик, а создавать прозрачную инфраструктуру управления мобильной рекламой, где решения принимаются на основе данных, а качество контролируется на каждом этапе закупки.
